Matplotlib初相识

基础

导入相关库函数

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np

画出最简单的图

ax = plt.subplot()
ax.plot([1,2,3,4],[1,3,7,6])
ax

image = plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

Figure的组成

• Figure：顶层级，用来容纳所有绘图元素
• Axes：matplotlib宇宙的核心，容纳了大量元素用来构造一幅幅子图，一个figure可以由一个或多个子图组成
• Axis：axes的下属层级，用于处理所有和坐标轴，网格有关的元素
• Tick：axis的下属层级，用来处理所有和刻度有关的元素

两种绘图接口

• 显式创建figure和axes，在上面调用绘图方法，也被称为OO模式（object-oriented style)

• 依赖pyplot自动创建figure和axes，并绘图

第一种方法：

x = np.linspace(0, 2, 100)
fig, ax = plt.subplots()  
ax.plot(x, x, label='linear')  
ax.plot(x, x**2, label='quadratic')  
ax.plot(x, x**3, label='cubic')  
ax.set_xlabel('x label') 
ax.set_ylabel('y label') 
ax.set_title("Simple Plot")  
ax.legend() 
plt.savefig("temp3.svg", format="svg")  ##保存文件要位于plt.show前面，否则会出现问题！！！
plt.show()

第二种方法：

x = np.linspace(0, 2, 100)
plt.plot(x, x, label='linear') 
plt.plot(x, x**2, label='quadratic')  
plt.plot(x, x**3, label='cubic')
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("Simple Plot")
plt.legend()
plt.show()

通用绘图模板

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

面向对象的绘图模板

# step1 准备数据
x = np.linspace(0, 2, 100)
y = x**2
# step2 设置绘图样式，这一模块的扩展参考第五章进一步学习，这一步不是必须的，样式也可以在绘制图像是进行设置
mpl.rc('lines', linewidth=4, linestyle='-.')
# step3 定义布局， 这一模块的扩展参考第三章进一步学习
fig, ax = plt.subplots()  
# step4 绘制图像， 这一模块的扩展参考第二章进一步学习
ax.plot(x, y, label='linear')  
# step5 添加标签，文字和图例，这一模块的扩展参考第四章进一步学习
ax.set_xlabel('x label') 
ax.set_ylabel('y label') 
ax.set_title("Simple Plot")  
ax.legend() ;

pyplot的绘图模板

# step1 准备数据
x = np.linspace(0, 2, 100)
y = x**2
#x，y轴数据
plt.plot(x, y, label='linear') 
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("Simple Plot")
plt.legend()
# plt.savefig("temp6.svg", format="svg")
plt.show()
#图和上面一摸一样